大数据将如何解决您附近的工业场所带来的污染

贝丝·特拉斯克\

在不远的将来的一天,炼油厂,化工厂,天然气井和其他工业场所将全部布线。

传感器网络将在泄漏发生时立即检测出有害污染物,并在几分钟之内部署一名维修人员来完成维修。政府检查员将保留此类污染事件和公司响应时间的记录-居住在工业现场附近并签署了智能手机警报的人们将安心无忧,因为他们知道孩子在户外玩耍是安全的。

我们可以在地平线上看到这个乌托邦。大数据与传感器和强大的科学相结合,正在迅速改变我们检测和防止污染的方式。项目已经在地面上,推动我们朝着那个未来前进。

石油和天然气公司测试新兴技术

经过四年的研究和开发,出现了几种尖端且价格合理的技术解决方案,以帮助石油和天然气公司控制甲烷泄漏。他们指出了通往完全有线工业现场的道路。

挪威’的Equinor(以前是Statoil)和全球能源巨头壳牌在2017年成为第一家安装新的太阳能设备的能源生产商,该设备可连续检测甲烷泄漏。它是由科罗拉多州的一家初创公司Quanta3创建的,该公司通过 甲烷探测器挑战赛.

PG&同时,E在加利福尼亚北部的天然气存储设施中安装了类似的基于激光的技术,该技术由旧金山的新兴企业Acutect开发,这是挑战中的另一项杰出技术。

扩大这些创新和其他创新的关键是大数据。

来自8万口井的数据有助于弥补报告差距

宾夕法尼亚州政府官员最近获悉,其边界内的石油和天然气井可能造成污染 高五倍 比行业报道的要多。通过处理来自80,000多个活动井的数据,并将其与同行评审的研究进行配对,我们能够显示出实际情况。

新的估算基于卡内基梅隆大学研究人员最近进行的污染测量。怀疑行业报告的数据已经关闭,他们使用了传感器和最新的移动监控方法来收集来自Marcellus页岩盆地油气井的准确排放数据。

然后,我们的科学家使用这些数据来开发 一种新算法 用于估算总排放量。除了发现高于报告的甲烷排放量外,他们还发现空气中的有毒物质和形成烟雾的化学物质比运营商所说的高出九倍。

A 用户友好的平台 现在,政策制定者和公民可以访问这些海量数据,以及用于确定减排方式的工具。

至少其他一个州已经在使用这些 工具 并且我们计划将其使用范围扩大到其他地方。

运营商可能会错过50%或更多的排放量。

相比之下,当今大多数油井作业人员仍采用低技术含量的方法来报告其排放量:他们将其现场的每台设备乘以过时的排放率 不能说明故障或人为错误。

这意味着他们可能会错过50%或更多的排放物,而美国大约一百万口油井和气井中的大多数却没有完全污染。

因此,企业家们也在寻找科学的下一个前沿领域以填补空白。

卫星,数据科学将查明污染热点

一个新的“大胆” 发射卫星的项目 我们的下一步就是在2021年初致力于解决甲烷污染问题。 MethaneSAT将帮助公司和政府查明地球上几乎任何地方的排放位置和排放量。

此类数据从太空的传输最终将帮助各国建立那些实时监控网络并使它们无处不在。

同时,数据科学的不断发展,尤其是预测分析和机器学习,将很快使计算机做出以数据为依据的预测,甚至在污染事件发生之前就将其识别出来。

BP已经与硅谷的Kelvin Inc合作在怀俄明州试用此类技术。

这样,公司和政府将很快拥有采取行动所需的信息和责任。重要的是,它将使公民有责任对所有人负责。这就是民主的模样,以及我们的孩子不久将如何呼吸清新的空气。这不是乌托邦。这是我们的未来。

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